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論人像組合技術
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像組合是根據目擊者提供的犯罪嫌疑人像貌特征，運用像貌特征資料合成、再現犯罪嫌疑人像貌的圖像技術，是刑事圖像技術的重要組成部分，其作用是直接為偵查破案提供犯罪嫌疑人像貌。人像組合技術的科學依據及基本原理，是利用人體像貌特征的相似性和人的記憶、再認能力的相對準確性。我們分析、研究了我國人像組合技術的基本情況，并形成一些膚淺的認識，供同行指正。察局進行測試? 一、人像組合的產生與發展 １９３８年，英國人Ｊａｃｑｕｅｓ Ｐｅｎｒｙ為《人像特征》一書收集臉譜插圖時，偶然發現相同角度拍照，并放大相同尺寸的人像特征（部件），如臉、眼、眉、鼻、發型，完全可以互換，組合成新的人的像貌。Ｊａｃｑｕｅｓ Ｐｅｎｒｙ收集了大量的人像照片，于１９６９年制成了兩個人像組合合成器，并在蘇格蘭場、布里斯托和伯明翰市警察局進行測試，取得圓滿成功。 ２０世紀６０年代初，日本警方發現１９５０年日本發明的一種整容外科手術使用的儀器——４０１型圖像組合儀可以用于人像組合。西德警方也采用和改進了這種人像組合儀，西德警方稱人像組合為“幻影照片”，并成立了視覺鑒定科機動派遣組。 ８０年代初，我國公安部組織研發了ＰＺＹ－１１０型人像組合儀（透明片重疊組合人像），由于ＰＺＹ－１１０型人像組合儀采用手工組合方式，以及其他一些原因，未能迅速在全國推廣普及。 １９８７年天津市刑科所和重慶刑科所根據國內資料介紹，開展了照片拼圖組合法。 天津市刑科所將人像照片按五官分類，裁剪貼于模塊上，將目擊者選中的模塊（如臉、眉、眼、鼻、口、發型）組合起來，即完成了犯罪嫌疑人像貌的再現。 重慶市刑科所收集了３０００余張人像照片，按臉型分類整理成冊。目擊者在相冊中查找與案犯像貌相似的照片若干張，剪裁像貌特征，然后拼組在一起，即能得到與案犯相似的照片。 １９８９年１０月，清華大學和公安部共同研制計算機人像組合系統。１９９０年８月公安部召開了人像組合研討會。１９９２年９月，我國套基于照片圖像的人像組合系統——ＧＡ計算機人像組合系統正式通過了專家鑒定。 １９９２年中國刑警學院研究開發了“計算機模擬畫像系統”。 １９９４年河南省公安廳計算機室和刑科所聯合開發計算機人像組合系統，并于１９９５年１０月通過鑒定。 １９９６年重慶刑科所和重慶創新ＣＡＤ輔助設計有限公司開發的“西南人計算機人像組合系統”，通過了專家鑒定。建立了中國個漢族地區性人像彩色照片（像貌）資料庫。 其他個別省市也研制開發了計算機人像組合系統。 近５年來，公安部技術局組織專家評審，《清華ＧＡ人像組合系統》、《重慶創新人像組合系統（西南人像組合系統）》、《中國刑警學院人像組合系統》三個科研成果，被公安部評為重點推廣項目，要求在全國推廣使用。估計全國目前有三百多個刑偵部門開展了人像組合工作，貴州省公安廳為每個縣公安局裝備了人像組合系統。全國各地刑偵部門用人像組合技術偵破了一大批刑事案件，人像組合人員因此立功受獎，如重慶刑科所人像組合實驗室２０００年至２００２年共作人像組合４１７次（案），組合案犯圖像（照片）４６２張，偵查部門組織有關群眾通過對人像組合照片的辨認，直接破案９２件，通過審查人犯，破積案５００余件（系列搶劫、盜竊案件４７起／串，計３８０件），人像組合人員在近三年工作中，因破案成績顯著榮立二等功１次、三等功２次、專案嘉獎１２次。 ２００２年公安部委托清華大學成功研究人像自動識別系統，開發了人像自動識別軟件，使用時將人像組合照片或抓獲的犯罪嫌疑人，以及機場、邊境口岸查獲的重大嫌疑人照片通過網絡傳輸至人像自動識別系統，由系統在人像庫中自動識別，查找出相似值較高的人犯照片，按相似度分值的高低，降序排列，最后由人像專家人工比對圖像。人像自動識別技術是人像組合系統的完善和發展，是刑事圖像學的一項新技術。 二、我國人像組合技術存在的問題及學術觀點 （一）人像組合系統的技術問題 １、人像資料照片的地區性問題 有學者認為人像組合資料照片可以不分地區，全國通用。 筆者認為此種看法不科學。從人類學分析，我國雖屬蒙古人種（黃種人），但包含了東亞及南亞蒙古人的血統，一些少數民族還包含有歐羅巴人種的血緣。我國區域遼闊，民族眾多，影響人的遺傳、發育因素很多。雖同為漢族，但生活在不同的地區，像貌特征有較大的差異。如用東北人的照片去組合廣東人的像貌，其相似度必然很低，原因在于東北人與華南人在臉型、鼻子、嘴型、眼睛等特征差異較大。我國研發的人像組合系統應建立不同民族（如維族、藏族、壯族、彝族）人像資料庫，和不同地區漢族人像資料庫，如華南庫、西南庫、華北庫等。 ２、人像資料照片的數量問題 人像組合系統的人像資料庫應存儲一定數量的人像資料照片。從人的記憶、再認識能力分析，目擊者辨認照片越多，受干擾越大，記憶越模糊，選取的像貌特征越不準確。人像照片資料太少，又缺乏代表性。因此，筆者認為，像貌特征分類應準確，特征具有代表性。一個像貌特征可控制在１０—２０個圖像，如橢圓臉應根據不同橢圓弧度，較準確的選橢圓型臉１０—２０個，如果少于１０個，特征變化太小，影響相似度。 ３、像貌特征的分類標準問題 目前我國像貌特征分類方法很多，標準不統一，內涵難以界定。如臉型應分幾類？用幾何圖形法表示，還是用漢字象形法描述？如圓臉與橢圓臉分類的技術參數是什么？筆者認為，形態學分類很難有一個量化標準，特別是對人的像貌（三維）特征準確分類難度更大，因此急需建立我國人像組合技術標準，確定人像特征分類的理論依據和技術方法。 ４、人像資料照片的年齡段問題 人的像貌特征隨年齡的增加而發生形態的改變，特別是眼睛、嘴巴、下額、額頭變化最大。如用５０歲人的照片去組合２０歲的犯罪嫌疑人像貌，其技術難度很大。因此，筆者認為收集人像資料照片應該分年齡段，可分為２０歲以下、２０－３０、３０－４０、４０－５０、５０－６０年齡段。 ５、整體照片辨認法與像貌特征（部件）分類法 有學者用實驗心理學的方法作了人像辨認實驗，認為目擊者直接辨認人像照片，從中選出與犯罪嫌疑人相似的照片若干張，用圖像處理技術組合起來，能得到相似度較高的人像組合照片。這種方法從人像組合技術分類上講是照片拼圖組合法，從組合方法技巧分析，是相似聯想取樣法，是人像組合早期技術方法，有一定的科學性，但此方法缺乏像貌特征的分類管理，自動化程度低。目擊者需要辨認的照片太多，對每一幅照片都需要分析臉型，發型及五官特征，心理壓力較大。我們認為按像貌特征分類有利于快速選取特征，并進行同類特征的分析比較，組合人像速度快相似度高。部分目擊者因年齡、文化等因素看不懂或不習慣看單個的像貌特征（部件），可以嘗試使用整體照片辨認法，但這種方法不能完全取代像貌特征分類法。 ６、網上人像組合技術問題 網絡技術的快速發展，為遠程人像組合技術提供了技術平臺。人像組合系統應增加這一功能，即在省市一級公安機關建立人像組合系統和人像自動識別系統，縣級刑偵部門設終端，基層技術人員和目擊者可以通過公安網，請上級專業技術人員進行人像組合，并通過人像組合自動識別系統進行查詢。這種工作模式應與指紋自動識別系統、槍彈查詢系統一起列入金盾工程，以提高辦案效率。 ７、優化功能、操作簡便、開發“傻瓜式”人像組合系統 要優化我國人像組合系統功能，開發“傻瓜式”人像組合系統，人像組合系統操作越簡便、快捷、越利于推廣。如果將人像組合技術推廣到縣級刑偵大隊和刑警中隊，就必須簡化操作程序，提高自動化程度（傻瓜功能），才能有效發揮人像組合作用。 （二）對人像組合照片相似度的認識問題 人像組合的相似度受目擊者條件、人像照片資料質量等因素影響。要提高人像組合的相似度，就必須研究、分析影響相似度的諸因素，采用科學的工作方法。人像組合不是給罪犯照相，必然存在誤差。應正確評價相似度，抓住相似度高的特定特征去分析評價人像組合照片，不能因為破案后犯罪嫌疑人的發型、胡須長短與組合像的差異而低估人像組合的相似度。 （三）人像組合人員的素質問題 人像組合人員應具備計算機基礎，初步掌握計算機圖像處理技術，了解像貌特征的構成與分類等基本知識才能上崗。同一個人像組合系統，不同的人使用會得到不同的效果。為此，我們認為應當加強人像組合人員的規范培訓，編寫統一教材和考核指標，只有通過培訓考核后，才能取得上崗資格。 有學者認為挑選人像組合人員必須從學美術、懂繪畫的人員中選拔。筆者認為這種做法不利于此項技術的推廣普及，全國每一個縣級刑偵部門配一個學美術專業的大學生很不現實，何況計算機人像組合不是手工繪畫，人像組合人員對繪畫及美術知識有一定的了解即可。提高人像組合人員的業務素質重點在于培訓，建議在省廳和地市公安機關設立專職人像組合人員，確保人像組合的質量。 （四）人像組合技術的管理體制問題 １．應盡快建立人像組合技術標準、完善管理體系、統一培訓教材。凡在我國銷售的人像組合系統應經過公安部有關部門檢測，才能列入刑事技術裝備標準。 ２．加強對人像組合工作的日常管理，不具備人像組合條件的案件，絕不勉強使用該技術。有些單位領導對凡有目擊者的案件都要求作人像組合，不分析目擊者的條件，這就造成人像組合技術使用率很高，但成功率很低。 ３．加強破案信息的反饋，不斷總結提高人像組合技術。人像組合人員應填寫案件信息表，破案后都要給犯罪嫌疑人拍照與組合人像比對。 參考文獻 １朱寶禮，周云彪等《像貌合成．刑事圖象技術》， 中國人民公安大學出版社。 ２白笙學《影響人像組合相似度諸因素分析》，刑事照相技術論文選（第三次全國學術大會），中國人民公安大學出版社，１９９３ ３馬勇，曹新華《計算機人像組合在刑事辦案中的工作程序和規范化管理》，刑事照相技術論文選（第四次全國學術大會），中國人民公安大學出版社，１９９８ ４陳建紅等《談計算機人像組合及其在偵查破案中的應用》，刑事照相技術論文選（第四次全國學術大會），中國人民公安大學出版社，１９９８ （□文／白笙學 彭敏 陳永曦 重慶刑事科學技術研究所） |